MLOps — Lending Club
Pipeline MLOps complet de prédiction de défaut de paiement sur des prêts entre particuliers
Python Scikit-learn LightGBM XGBoost Optuna MLflow FastAPI Airflow Docker Streamlit
// À propos
Ingénieur IA en fin de Mastère IA & Big Data à l'ESGI (alternance), avec 3 ans d'expérience chez La Poste en data science et engineering. Orienté systèmes agentiques et intégration de LLMs en production — benchmark LLM/SLM sur Databricks, pipelines de détection basés sur MITRE ATT&CK avec un LLM analyste SOC. 2ème place au Hackathon IA du Ministère des Armées (1er taux de détection).
Expérience
Data Scientist (Alternance)
Groupe La Poste · Pôle Data & IA
Sept 2024 – Aujourd'hui · Paris
- › Benchmark SLM vs LLM sur Databricks pour un use case de classification d'offres d'emploi
- › Clustering clients et analyse d'impact sur données métiers à grande échelle
Data Analyst (Alternance)
Groupe La Poste · DOT IDF Colissimo
Sept 2023 – Août 2024 · Paris
- › Automatisation de pipelines de reporting (consolidations Excel → Power BI)
Formation
Mastère IA & Big Data
ESGI
2024 – 2026
Alternance
Bachelor IA & Big Data
ESGI
2023 – 2024
Major de spécialisation
DUT Informatique
IUT Amiens
2020 – 2022
// Projets
Clair Obscur
Plateforme NDR de détection et résolution d'anomalies cybersécurité augmentée par l'IA
Python LLMs FastAPI AWS React ClickHouse PostgreSQL
Deep Reinforcement Learning Library
Bibliothèque Rust de comparaison d'algorithmes de RL et de Deep RL sur environnements jouets
Rust Python Macroquad Jupyter
// Compétences
Langages
Python Rust SQL TypeScript Bash
IA / ML
LLMs RAG Agents Scikit-learn HuggingFace PyTorch LightGBM XGBoost Optuna MLflow OpenAI / Anthropic API
MLOps & Infra
Docker Kubernetes FastAPI AWS Databricks Airflow Terraform Git Linux
Data & Viz
pandas Dataiku DSS Spark polars NumPy PostgreSQL ClickHouse Power BI Tableau Streamlit
// Contact
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